Spoločnosti ako Core Scientific, Hut 8 či TeraWulf začali nahrádzať svoje ASIC zariadenia za GPU clustre. Tento krok nie je náhodný – AI vyžaduje vysokovýkonné paralelné spracovanie dát, ktoré sú GPU schopné efektívne poskytovať. Mineri pritom využívajú existujúcu infraštruktúru s vysokou energetickou kapacitou, ktorú vybudovali počas boomu kryptomien.
V minulosti boli mineri závislí na nízkych nákladoch na energiu, čo bolo kľúčom k vysokým maržiam počas býčích trhov. Dnes, s rastúcou sieťovou náročnosťou a zdražovaním elektriny, sa tradičná ťažba stáva menej ziskovou. Prechod na AI umožňuje efektívnejšie využitie energie a vyššie výnosy, čo je ekonomicky veľmi atraktívne.
Výhody GPU infraštruktúry oproti ASIC
GPU majú oproti ASIC zariadeniam väčšiu flexibilitu – zatiaľ čo ASIC sú špecifické pre ťažbu Bitcoinu, GPU umožňujú univerzálne spracovanie dát, ideálne pre strojové učenie. Navyše, existujúce datacentrá sú už vybavené nízkonákladovými energetickými kontraktmi a vysoko výkonnými chladiacimi systémami, ktoré sú prispôsobené pre husté nasadenie GPU.
Tento model umožňuje rýchlu konverziu existujúcich objektov – niekoľko mesiacov namiesto rokov, ktoré by vyžadovala výstavba tradičného AI datacentra. Spoločnosti ako Crusoe Energy dokonca predávajú svoje bitcoinové aktíva a sústreďujú sa výhradne na AI, čím maximalizujú výnosy a využitie dostupnej energie.
Ťažba Bitcoinu a ekonomický presun k AI
Ekonomický model je kľúčový: AI dokáže generovať až 25-násobne vyššie výnosy na kilowatthodinu oproti klasickej ťažbe. Hoci náklady na GPU vybavenie a jeho chladenie sú vyššie, stabilné zmluvy s hyperscalermi poskytujú dlhodobú predvídateľnosť príjmov.
Bitcoinová ťažba tak ustupuje do úzkej, energeticky efektívnej nicky, zatiaľ čo AI exponenciálne rastie. Podľa KBV Research sa globálny AI trh v ťažbe očakáva do roku 2032 na 435,94 miliárd dolárov pri CAGR 40,6 %, čo výrazne prekonáva predpokladaný rast kryptomien.
